일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
- bins
- seaborn
- matplotlib
- stripplot
- c++
- const
- histplot
- 혼공파
- 클래스
- lmplot
- 열혈c++
- LOC
- 참조자
- plot
- swarmplot
- 구조체
- expand=true
- catplot
- STR
- value_counts
- df.t
- class
- boxplot
- 혼공학습단
- 포인터
- 한빛미디어
- violinplot
- 혼공단
- Axis
- 동적할당
- Today
- Total
목록Data_analysis (19)
yEverything
%matplotlib inline import pandas as pd plot을 사용하려면 %matplotlib inline을 작성해야 한다. df = pd.read_csv('broadcast.csv', index_col=0) df df에 pd를 이용해서 csv 파일을 읽는다. csv파일을 이렇게 표로 정리해준다. df.plot(kind= 'line') plot을 이용해 선 그래프를 그려준다. 디폴트 값이 line이라 적지 않아도 된다. 이렇게 연도변 시청률을 선 그래프로 보여준다. df.plot(y='KBS') y에 KBS를 입력하면, KBS의 그래프만을 보여준다. df.plot(y=['KBS', 'JTBC']) 리스트 형식으로 여러 개를 전달할 수 도 있다. df[['KBS', 'JTBC']].plo..
import numpy array1 = numpy.array([2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31]) array1 numpy를 사용하기 위해 import한다. array1에 numpy를 사용해 array를 저장한다. array1을 출력한다. type(array1) array1의 타입을 알아본다. numpy.ndarray라고 나온다. numpy의 ndarray, n차원 배열이다. array1.shape array1의 shape을 출력한다. 11개가 들어있으므로 위와 같이 출력된다. array2 = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]]) array2 array2에 다른 numpy array를 저장하고 출력한..
print("Hello world!") Hello world! 출력 x = 5 print(x) y = 17 결과: 5 x에 5 저장 x 출력 y에 17 저장 print(y) 결과: 17 y = 50 print(y) 결과: 50 뒤에 y에 50을 저장한 뒤 위에 써놨던 y출력을 다시 실행하면 50으로 출력됨. # 가장 큰 제목 ## 두 번째 큰 제목 ### 세 번째 큰 제목 그냥 글쓰기 위와 같이 작성한 뒤 실행하면, 아래와 같은 출력 결과를 얻을 수 있다. **두껍게** *날려* 마찬가지이다. * list 1 * list 2 * list 3 이것도 역시. 1. 안녕 2. 녕안 3. 수고 ~~물결~~ __언더바__ _언더바하나_ 코딩 강의는 역시 [코드잇](https://www.codeit.kr)이죠! 이..