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!pip install seaborn==0.9.0seaborn을 0.9.0 버전으로 설치하기import pandas as pdimport seaborn as snsbody_df = pd.read_csv('/body.csv', index_col=0)body_df.head()body.csv 파일을 읽고 head를 통해 맨 위 5개의 데이터들만 확인해보자.키와 몸무게에 대한 데이터들이 들어있는 것을 알 수 있다.sns.lmplot(data=body_df, x='Height', y='Weight')lmplot으로 x축에는 키, y축에는 몸무게에 대해 그래프를 그려보자.요런 그래프가 그려지는 것을 확인할 수 있다.키가 크다고 몸무게가 많이 나가는 것도 아니고, 키가 작다고 몸무게가 적게 나가는 것도 아니라는 것을..
!pip install seaborn==0.9.0 seaborn을 통해서 더 다양한 그래프들을 그릴 수 있다. 위와 같이 작성해서 seaborn을 설치한다. 0.9.0버전으로 seaborn이 성공적으로 설치된 것을 알 수 있다. import pandas as pd import seaborn as sns pandas는 보통 pd로, seaborn은 sns로 간단하게 사용한다. body_df = pd.read_csv('body.csv', index_col=0) body_df.head() 위와 같은 데이터를 확인할 수 있다. body_df['Height'] Heignt column의 데이터들이다. body_df['Height'].value_counts() value_counts()는, 키 별 값들이 몇 개 있..