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여기서부터는 jupyter notebook사용 시 다운받은 파이썬 버전과 그 외 것들의 여러 충돌이 자꾸 발생하여 google colaboratory를 사용해 실습했다. 딱히 사용방법에 있어서 큰 차이도 없고, 웹을 통해 간단하게 할 수 있을 뿐더러, 로컬에서의 충돌같은 것들이 잘 일어나지 않아 쓰기 좋은 것 같다.import pandas as pdimport seaborn as snspandas 와 seaborn을 import해 각각 pd와 sns라고 간단히 사용한다.df = pd.read_csv('titanic.csv')dfdf['Age'].plot(kind='hist')df에 titanic.csv 파일을 읽고 df를 출력했다.df의 Age column을 히스토그램으로 그려본다.연령대별로 히스토그램이..

!pip install seaborn==0.9.0 seaborn을 통해서 더 다양한 그래프들을 그릴 수 있다. 위와 같이 작성해서 seaborn을 설치한다. 0.9.0버전으로 seaborn이 성공적으로 설치된 것을 알 수 있다. import pandas as pd import seaborn as sns pandas는 보통 pd로, seaborn은 sns로 간단하게 사용한다. body_df = pd.read_csv('body.csv', index_col=0) body_df.head() 위와 같은 데이터를 확인할 수 있다. body_df['Height'] Heignt column의 데이터들이다. body_df['Height'].value_counts() value_counts()는, 키 별 값들이 몇 개 있..