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matplotlib4

1주차_나의 첫 머신러닝 및 데이터 다루기 기본숙제(필수): 코랩 실습 화면 캡처하기 1-3도미데이터를 입력하고, 산점도로 그려보았다.빙어데이터도 입력한 뒤, 빙어데이터와 도미데이터를 산점도로 나타내었다. 도미가 파란색, 빙어가 주황색이다.도미의 길이와 빙어의 길이 리스트를 length에 합쳐서 저장, 무게도 마찬가지로.zip()을 사용하여 fish_data에 length와 weight가 열로 각각에 해당하는 데이터가 행으로 저장된다.fish_target 데이터로 맞춰야 하는 도미를 1로, 빙어를 0으로 저장한다. 사이킷런의 k최근접 이웃 알고리즘을 임포트한다. kn에 모델을 생성하고 fit()을 통해 학습시킨다.score()를 통해 정확도를 알 수 있다. 1은 모든 것을 맞췄다는 것을 의미한다.길이가 30이고 무게가 600인 데이터는 세모로 표.. 2025. 7. 5.
3장 연습문제 1번 2번 3번코드를 실행해가면서 나오는 그래프의 모습을 봐가면서 추가로 작성하였다. 직접 처음부터 그래프를 만들어보니 어떤 코드가 어떤 것을 나타나게 하는지 좀 더 명확하게 알 수 있었다. 4번산점도 그래프에서 점의 크기는 s= 으로 설정한다. 5번barh도 x축값, y축값 순서대로 작성한다. 2025. 1. 25.
03장 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립 import matplotlib.pyplot as pltmatplotlib 모듈의 하위 모듈인 pyplot을 import하면 그래프 작성에 필요한 기능을 일일이 호출하지 않아도 된다.plt.xlabel('xlabel')plt.ylabel('ylabel')plt.legend()plt.xlim([0,5])plt.ylim([0, 15])plt.xscale('linear')plt.yscale('log')맷플롯립으로 축 레이블, 범례, 축 범위, 축 스케일을 커스터마이징 할 수 있다.plt.plot([1, 2, 3], [4, 4, 4], '-', label='solid')plt.plot([1, 2, 3], [2, 2, 2], linestyle='dotted', label='dotted')plt.plot([4, 5.. 2025. 1. 25.
막대 그래프 %matplotlib inline import pandas as pd df = pd.read_csv('sports.csv', index_col=0) df plot을 사용하기 위해 맨 첫 줄 작성. df에 sports.csv 읽기, df 출력. sports.csv에는 위와 같은 데이터들이 들어있다. df.plot() plot메서드를 사용하면, 디폴트가 선 그래프이므로, 해당 데이터에 대해서 그래프를 그려준다. 운동별 남성과 여성의 수가 그래프로 나타나있다. df.plot(kind='bar') kind에 'bar'를 전달해주면, 막대그래프가 출력된다. 선 그래프보다 남성과 여성을 비교하는 것이 훨씬 보기 쉽다. df.plot(kind='barh') bar대신 barh라고 전달하면, 옆으로 누워있는 막대그래프.. 2024. 4. 21.