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matplotlib3

3장 연습문제 1번 2번 3번코드를 실행해가면서 나오는 그래프의 모습을 봐가면서 추가로 작성하였다. 직접 처음부터 그래프를 만들어보니 어떤 코드가 어떤 것을 나타나게 하는지 좀 더 명확하게 알 수 있었다. 4번산점도 그래프에서 점의 크기는 s= 으로 설정한다. 5번barh도 x축값, y축값 순서대로 작성한다. 2025. 1. 25.
03장 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립 import matplotlib.pyplot as pltmatplotlib 모듈의 하위 모듈인 pyplot을 import하면 그래프 작성에 필요한 기능을 일일이 호출하지 않아도 된다.plt.xlabel('xlabel')plt.ylabel('ylabel')plt.legend()plt.xlim([0,5])plt.ylim([0, 15])plt.xscale('linear')plt.yscale('log')맷플롯립으로 축 레이블, 범례, 축 범위, 축 스케일을 커스터마이징 할 수 있다.plt.plot([1, 2, 3], [4, 4, 4], '-', label='solid')plt.plot([1, 2, 3], [2, 2, 2], linestyle='dotted', label='dotted')plt.plot([4, 5.. 2025. 1. 25.
막대 그래프 %matplotlib inline import pandas as pd df = pd.read_csv('sports.csv', index_col=0) df plot을 사용하기 위해 맨 첫 줄 작성. df에 sports.csv 읽기, df 출력. sports.csv에는 위와 같은 데이터들이 들어있다. df.plot() plot메서드를 사용하면, 디폴트가 선 그래프이므로, 해당 데이터에 대해서 그래프를 그려준다. 운동별 남성과 여성의 수가 그래프로 나타나있다. df.plot(kind='bar') kind에 'bar'를 전달해주면, 막대그래프가 출력된다. 선 그래프보다 남성과 여성을 비교하는 것이 훨씬 보기 쉽다. df.plot(kind='barh') bar대신 barh라고 전달하면, 옆으로 누워있는 막대그래프.. 2024. 4. 21.