Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- swarmplot
- 한빛미디어
- 구조체
- 혼공학습단
- seaborn
- 혼공파
- value_counts
- lmplot
- 동적할당
- 참조자
- Axis
- 열혈c++
- class
- stripplot
- bins
- c++
- 포인터
- STR
- const
- expand=true
- catplot
- boxplot
- df.t
- violinplot
- histplot
- 혼공단
- plot
- matplotlib
- 클래스
- LOC
Archives
- Today
- Total
목록bins (1)
yEverything
히스토그램
import pandas as pd df = pd.read_csv('body.csv', index_col=0) df.head(10) head안에 숫자를 입력하면, 앞에서부터 숫자만큼의 데이터들을 볼 수 있다. index_col=0은 0 번째 줄에 있는 값들을 column으로 사용하겠다는 것을 의미한다. 0으로 설정할 때는 기본값이 0이기 때문에 굳이 적지 않아도 된다. 키랑 몸무게에 대한 데이터가 담겨 있다는 것을 알 수 있다. df.plot(kind='hist', y='Height') 히스토그램을 그리기 위해서는 kind에 hist를 전달해주고, 보고 싶은 데이터에 대해 y에 전달한다. 데이터에 있는 키들의 분포를 알 수 있다. df.plot(kind='hist', y='Height', bins= 15..
Data_analysis/Jupyter_notebook
2024. 4. 22. 21:29