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Data_analysis/Jupyter_notebook

히스토그램

yEvery 2024. 4. 22. 21:29
import pandas as pd
df = pd.read_csv('body.csv', index_col=0)
df.head(10)

head안에 숫자를 입력하면, 앞에서부터 숫자만큼의 데이터들을 볼 수 있다. index_col=0은 0 번째 줄에 있는 값들을 column으로 사용하겠다는 것을 의미한다. 0으로 설정할 때는 기본값이 0이기 때문에 굳이 적지 않아도 된다.

키랑 몸무게에 대한 데이터가 담겨 있다는 것을 알 수 있다.

df.plot(kind='hist', y='Height')

히스토그램을 그리기 위해서는 kind에 hist를 전달해주고, 보고 싶은 데이터에 대해 y에 전달한다.

데이터에 있는 키들의 분포를 알 수 있다.

df.plot(kind='hist', y='Height', bins= 15)

bins를 지정해주면 가로축을 해당 갯수로 나 분포를 알 수 있다.

이전과는 다르게 15개의 막대갯수가 히스토그램으로 그려져 있는 것을 알 수 있다.

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