yEverything

Numpy 본문

Data_analysis/Jupyter_notebook

Numpy

yEvery 2024. 4. 21. 21:54
import numpy
array1 = numpy.array([2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31])
array1

numpy를 사용하기 위해 import한다.

array1에 numpy를 사용해 array를 저장한다.

array1을 출력한다.

type(array1)​

array1의 타입을 알아본다.

numpy.ndarray라고 나온다.

numpy의 ndarray, n차원 배열이다.

array1.shape

array1의 shape을 출력한다.

11개가 들어있으므로 위와 같이 출력된다.

array2 = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
array2

array2에 다른 numpy array를 저장하고 출력한다.

array2.shape

shape을 알아보면,

3*4배열이라고 나온다. 타입은 array1과 동일하다.

array1.size

11개가 들어있으므로 실행결과 11이 출력된다.

array2의 경우, 12개가 들어있으므로 12라고 출력된다.

'Data_analysis > Jupyter_notebook' 카테고리의 다른 글

박스 플롯  (0) 2024.04.22
파이 그래프  (0) 2024.04.22
막대 그래프  (0) 2024.04.21
선 그래프  (0) 2024.04.21
Jupyter Notebook 연습  (0) 2024.04.21