04장 데이터 시각화 라이브러리, 시본
04.1 시본 기본 개념 알아보기import seaborn as snssns.get_dataset_names()시본(seaborn)맷플롯립 기반의 데이터 시각화 라이브러리맷플롯립보다 간편하게 사용, 효과적으로 모양을 다듬을 수 있다.통계 데이터를 시각적으로 표현하는데 적절, 더 높은 수준의 그래프 생성 가능자체 데이터셋이 포함04.2 여섯 가지 그래프 이해하기 범주형 변수 산점도 그래프 sns.stripplot(x='day', y='tip', hue='sex', data=tips, alpha=0.7, ax=ax1)sns.swarmplot(x='day', y='tip', hue='sex', data=tips, palette='Set2', alpha=0.7, ax=ax2) 범주형 변수와 연속형 변수 간의 ..
2025. 2. 8.
03장 데이터 시각화 라이브러리, 맷플롯립
import matplotlib.pyplot as pltmatplotlib 모듈의 하위 모듈인 pyplot을 import하면 그래프 작성에 필요한 기능을 일일이 호출하지 않아도 된다.plt.xlabel('xlabel')plt.ylabel('ylabel')plt.legend()plt.xlim([0,5])plt.ylim([0, 15])plt.xscale('linear')plt.yscale('log')맷플롯립으로 축 레이블, 범례, 축 범위, 축 스케일을 커스터마이징 할 수 있다.plt.plot([1, 2, 3], [4, 4, 4], '-', label='solid')plt.plot([1, 2, 3], [2, 2, 2], linestyle='dotted', label='dotted')plt.plot([4, 5..
2025. 1. 25.
