Relu1 6주차_딥러닝을 시작합니다 기본 숙제(필수): Ch.07(07-1) 확인 문제(p.386) 풀고, 설명하기답: 3번1000 x 10(특성 x 뉴런 개수) + 10(각 뉴런당 절편) 이므로 총 1010개의 모델 파라미터가 필요하다.답: 2번이진 분류의 경우 sigmoid 함수를 활성화 함수로 지정한다.답: 4번compile() 메서드에서 손실 함수와 측정 지표 등을 지정한다.답: 1번정수 레이블을 타깃으로 가지는 다중 분류 문제일 때는 sparse_categorical_crossentropy 손실함수를 사용한다.추가 숙제(선택): Ch.07(07-2) 확인 문제(p.409~410) 풀고, 설명하기답: 2번add() 메서드 안에 keras.layers.Dense() 형식으로 객체를 전달한다.답: 2번케라스 층으로 펼칠 때는 Flatt.. 2025. 8. 17. 이전 1 다음
