import numpy
array1 = numpy.array([2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29, 31])
array1
numpy를 사용하기 위해 import한다.
array1에 numpy를 사용해 array를 저장한다.
array1을 출력한다.
type(array1)
array1의 타입을 알아본다.
numpy.ndarray라고 나온다.
numpy의 ndarray, n차원 배열이다.
array1.shape
array1의 shape을 출력한다.
11개가 들어있으므로 위와 같이 출력된다.
array2 = numpy.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
array2
array2에 다른 numpy array를 저장하고 출력한다.
array2.shape
shape을 알아보면,
3*4배열이라고 나온다. 타입은 array1과 동일하다.
array1.size
11개가 들어있으므로 실행결과 11이 출력된다.
array2의 경우, 12개가 들어있으므로 12라고 출력된다.
'데이터 분석 > Jupyter_notebook' 카테고리의 다른 글
막대 그래프 (0) | 2024.04.21 |
---|---|
선 그래프 (0) | 2024.04.21 |
Jupyter Notebook 연습 (0) | 2024.04.21 |